Статистический анализ данных химических и физических свойств аллювиальных почв долины реки Белой (Приангарье) и их интерпретация

Светлана Александровна Коршунова; Светлана Леонидовна  Куклина

doi:10.31251/pos.v4i3.139

Авторы

Светлана Александровна Коршунова ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет, ул. Карла Маркса 1, г. Иркутск, 664003, Россия https://orcid.org/0000-0002-1578-8879
Светлана Леонидовна Куклина ФГБОУ ВО Иркутский государственный университет, ул. Карла Маркса 1, г. Иркутск, 664003, Россия https://orcid.org/0000-0001-8816-3274

DOI:

https://doi.org/10.31251/pos.v4i3.139

Ключевые слова:

почвоведение, математическая статистика, аллювиальные почвы, Fluvisols

Аннотация

Цель исследования: провести статистическое описание химических и физических свойств большого массива аллювиальных почв.

Место и время проведения. Исследования проведены в долине реки Белой с 1993 по 2019 годы.

Методология. Результаты исследования обработаны и интерпретированы с помощью методов математической статистики: первичный статистический анализ, кластерный, коррелляционный и квартильный анализы. Статистически обработаны данные 237 горизонтов аллювиальных почв (Fluvisols) долины реки Белой (Приангарье, 103º00'–104º00' в.д. и 52º40'–53º00' с.ш). Выделены следующие группы горизонтов: все горизонты, все гумусовые горизонты, все негумусовые горизонты.

Основные результаты. Выявлено, что большинство горизонтов характеризуются как слабощелочные, супесчаные, среднегумусные. Положительная связь между обменными кальцием и магнием для гумусовых и негумусовых горизонтов обусловлена их совместным нахождением в горных породах – доломитах. Кластерный анализ позволил выделить группы горизонтов (например, минеральные и минерально-органогенные), резко различающихся по почвенным свойствам.

Заключение. Большие массивы данных необходимо обрабатывать с помощью методов математической статистики, что позволяет не только выявлять зависимость почвенных свойств друг от друга, но и выделять особенности свойств почвенных горизонтов.