Дешифрирование болот Томской области методом кластеризации

Дмитрий Игоревич Голубец; Егор Анатольевич Дюкарев

doi:10.31251/pos.v8i4.323

Авторы

Дмитрий Игоревич Голубец ФГБУН Институт географии имени В.Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск; ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск; ФГБНУ Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, г. Новосибирск, Россия https://orcid.org/0000-0003-3217-7866
Егор Анатольевич Дюкарев ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск; ФГБУ ВО «Югорский государственный университет», г. Ханты-Мансийск, Россия https://orcid.org/0000-0002-7019-4459

DOI:

https://doi.org/10.31251/pos.v8i4.323

Ключевые слова:

данные дистанционного зондирования Земли; болота; тематическое дешифрирование.

Аннотация

Целью работы является тематическое картографирование болотных геосистем Томской области с использованием данных дистанционного зондирования Земли высокого пространственного и спектрального разрешения (Sentinel-2) методом K-means для повышения точности оценки площадей и выявления локальных и региональных особенностей распределения болот. В качестве предикторов использованы спектральные каналы (2, 3, 4, 8А, 11) и индексы (NDVI, NDWI, NDBI) за период с апреля по сентябрь 2024 г., обработанные в Google Earth Engine. Картографическая визуализация выполнена в QGIS. Выделено 14 кластеров, объединённых в 7 групп: залесённые, открытые и комплексные болота, древесная и лугово-кустарниковая растительность, водные объекты и открытый грунт. Общая площадь болот составила 49,7% территории области, что на 5,4% превышает ранее опубликованные данные. Наибольшие расхождения – у залесённых болот (+9,32%) и комплексных (–5,87%), что обусловлено высоким разрешением и оптимальным набором предикторов, включая SWIR-канал для определения увлажнённости территории. Результаты подтверждают эффективность безусловной классификации для выделения гомогенных болотных геосистем. Для повышения точности рекомендуется интеграция полевых данных, временных рядов спутниковых снимков и дополнительных предикторов, таких как текстурные и морфометрические параметры.